Com a chegada da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) em 2020, as empresas precisam estudar todos os processos internos que implicam na transição de dados e informações sensíveis da corporação. O foco de muitas companhias hoje em dia, se restringe a ações jurídicas, com a contratação de consultorias para aplicação e adequação à LGPD. Mas será que apenas isto é o suficiente?
Este comportamento pode se tornar um grande problema, visto que apenas resolveria uma parte da situação. O desenvolvimento de um setor afiado de segurança da informação com recursos tecnológicos de proteção de dados se mostra imprescindível para uma estratégia de adaptação completa. Sendo assim, o head de TI deve se atentar ao que existe de melhor em tecnologia de proteção de dados. Mostraremos uma poderá ajudar praticamente qualquer empresa a ter um ambiente online completamente seguro. Conheça a tecnologia de mascaramento de dados do Datapeers, o produto da IT Peers, parceira da Delphos, que garante que a sua empresa esteja segura para cumprir as obrigações da LGPD.
Integrando TI e Jurídico
Em um dos seus artigos, a LGPD explicitamente diz que as empresas precisam empregar a tecnologia de proteção de dados, de modo a proteger as informações de seus usuários e clientes. Afinal, o vazamento de dados é uma das maiores preocupações da lei.
Mas, o uso da tecnologia na proteção de dados não é importante apenas porque a LGPD manda. A privacidade e segurança interferem diretamente no nível de confiabilidade do consumidor para com a sua marca. É muito comum que após sérios vazamentos de dados pessoais, marcas precisem construir um novo posicionamento de comunicação.
O vazamento de informações pessoais e dados mais sensíveis, como contas bancárias e senhas, pode resultar em um enorme prejuízo para a imagem da empresa no mercado, perdendo a confiança do público, além de ter impactos financeiros.
Sendo assim, a Delphos criou o Datapeers, uma tecnologia de proteção de dados essencial para qualquer empresa.
Conheça a tecnologia de proteção de dados Datapeers
O Datapeers nasceu exatamente com o objetivo de usar o que há de mais novo em tecnologia de proteção de dados. Através de datamasking, é possível substituir informações confidenciais e sensíveis por dados mascarados, sem perder a sua base original. Assim, a solução se integra com os principais sistemas do mercado, atualmente trabalhando com Oracle e MS SQL Server. Futuras versões também poderão contemplar Sybase, Progress, Informix, Btrieve Pervasive, DB2, MS Access, My SQL.
A tecnologia do Datapeers possui diversas funcionalidades e vantagens. Algumas das principais são:
- Mascaramento de dados: com esta funcionalidade, são aplicadas diversas técnicas para substituir os dados reais por dados fictícios, que parecem reais. Assim, os criminosos que tentarem roubá-los, não terão sucesso. É mais uma forma de despistá-los;
- Segurança de dados:esta funcionalidade é combinada com a anterior, de modo que os dados reais são mascarados;
- Integridade dos dados:o sistema também pode garantir a dependência de certos dados, capturando correlações ocultas. Com isso, o sistema é mais íntegro;
- Interoperabilidade:além das vantagens para a proteção dos dados, o Datapeers ainda é baseado em um meta-modelo, permitindo sua integração com diversos bancos de dados comuns do mercado, sem nenhum trabalho extra;
- Ganho de produtividade:com isso, é minimizado o tempo e melhorada a qualidade de implementação em ambientes de testes ou homologação;
- Redução de custos:com todas as funcionalidades acima, o Datapeers permite mais eficiência da equipe de TI, durante seu trabalho.
É trabalho de todo head de TI garantir que sua empresa tenha o máximo de inteligência e recursos de proteção de dados a disposição e neste ponto, a tecnologia do Datapeers é completa.
O que você acha do Datapeers? Ele pode ser a tecnologia de proteção de dados que a sua empresa procura? Se quiser conhecer mais, converse com nossos especialistas e entenda um pouco melhor como funciona! Para mais assuntos de gestão e tecnologia, siga nossas redes sociais, Facebook e Linkedin
